6 Regeln für KI-Agenten
Wie Unternehmen Vertrauen, Transparenz und Sicherheit bei KI-Systemen schaffen. Künstliche Intelligenz wird zunehmend selbstständig. Ob in der Produktion, in der Logistik oder in internen Prozessen:
Es gibt einiges, was den (EAS-)Markt für Unternehmenssoftware (ERP, CRM & Co.) bewegt. Und das sind die Trends bzw. die passende Beiträge dazu!
Wie Unternehmen Vertrauen, Transparenz und Sicherheit bei KI-Systemen schaffen. Künstliche Intelligenz wird zunehmend selbstständig. Ob in der Produktion, in der Logistik oder in internen Prozessen:
Künstliche Intelligenz verändert unsere Arbeitswelt und unseren Alltag in rasantem Tempo – und mit ihr wachsen bei vielen Menschen auch Unsicherheit und Orientierungslosigkeit. Besonders Berufserfahrene
Bequemlichkeit ist kein strategisches Prinzip. Wer digitale Verantwortung ernst nimmt, fragt nicht nur: Was funktioniert? Sondern auch: Wovon machen wir uns abhängig? Digitale Souveränität ist kein
Jüngst wurde eine Klageschrift aus den USA bekannt. Sie betrifft Perplexity, eine der meistgenutzten KI-Suchmaschinen weltweit. Die Vorwürfe: Selbst im „Incognito-Modus“ und sogar bei zahlenden
Die fortschreitende Automatisierung und der Einsatz von Künstlicher Intelligenz verändern Geschäftsprozesse grundlegend. Insbesondere in administrativen Bereichen wie der Buchhaltung versprechen digitale Lösungen erhebliche Effizienzgewinne: Belege
KI = besseres Wissensmanagement? Nicht per se. Wenn Unternehmen ihre Wissensinfrastruktur nicht auf Vordermann bringen, produziert KI vor allem eines: Unsinn in Höchstgeschwindigkeit. Unternehmen investieren
Intelligente Fabriken brauchen intelligente Sicherheit, um die Vorteile zu nutzen und die Risiken zu vermeiden Die Integration von KI in der Fertigung stellt eine regelrechte
Viele KI-Projekte scheitern nicht an der Technologie selbst, sondern an fehlender Wertlogik, isolierten Pilotansätzen und mangelnder Integration in reale Prozesse, Entscheidungen und Systemlandschaften. Weil Technologie
Indem sie Prozesse automatisieren und Entscheidungen in Echtzeit treffen, denken autonome AI Agents die Fertigung neu. Und dennoch: ihre wahre Stärke entfaltet die KI erst,
Unternehmen und Behörden treiben den Einsatz von generativer KI voran. Doch während Sicherheitsteams um die Sicherheit von Daten fürchten und vor dem Aufbau einer Schatten-KI
Ein praxisnaher Leitfaden, wie Unternehmen KI-Ethik wirksam umsetzen, ohne Tempo zu verlieren – inklusive FAQ, FAQPage-Schema und konkreten GTM-Hooks für LinkedIn und Newsletter.
Künstliche Intelligenz eröffnet ein Spannungsfeld zwischen Effizienz und Ethik: Unternehmen müssen die Technologie nutzen, um wettbewerbsfähig zu bleiben, zugleich wachsen die Sorgen über die Folgen
Künstliche Intelligenz hat den Sprung von punktueller Automatisierung hin zu echter betrieblicher Wirkung geschafft. Immer mehr Unternehmen nutzen KI nicht nur, um Aufgaben schneller zu
Anthropic erweitert Claude um direkten Zugriff auf deinen Mac: Der Agent klickt sich durch Dateien, bearbeitet Bilder und erledigt Routinejobs – inklusive neuer Safeguards und klarer Grenzen.
Kriterien, wie die Umsetzung von Mobility in der Lagerlogistik gelingt. Die reale Welt und die IT-Landschaft rücken dank neuer Mobiltechnik näher zusammen. Dies bringt dem
Uber, Nissan und Wayve starten einen Robotaxi-Pilot in Tokio. Der map-freie KI-Fahrer von Wayve soll den Nissan Leaf autonom machen und bis Ende 2026 Fahrgäste über die Uber-App befördern.
Die Trump-Regierung will KI-Regeln zentralisieren und koppelt ihren Gesetzesrahmen an Kinderschutz, Energieauflagen für Rechenzentren sowie neue Upskilling-Programme.
TOM steht für Technische und organisatorische Maßnahmen. Laut DSGVO müssen auch die TOM dokumentiert werden. Aber was heißt das genau? Und wie geht ein Unternehmen
Seitec ersetzt verstreute Excel-Prozesse durch ams.erp, um den Sondermaschinenbau transparent zu planen – inklusive Echtzeit-Controlling und optimierter Materialwirtschaft.
Wer rastet der rostet! Unternehmen müssen ständig agil bleiben und sich an Veränderungen anpassen. Um dabei einen reibungslosen Wandel zu gewährleisten, darf das Changemanagement nicht
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